区域支持专员—应届生友好

薪资：21-24h 偏好年轻人，应届生友好！能接受出差的来（会有补贴） 工作地点：15097 Van Vliet Ave, Chino, CA 91710 岗位职责 1. 运营数据模型搭建 负责搭建站点运营评估模型、分拣中心数据模型及配套运营指标体系,并持续迭代优化分析框架。 通过数据模型帮助团队全面、准确地衡量运营表现,为业务决策提供量化支撑。 2. 深度运营数据分析 围绕派送、分拣、履约等核心环节开展专项分析,挖掘业务趋势、定位运营瓶颈、识别优化空间。 输出可落地的优化建议,并跟进执行效果,持续改善运营效率、服务质量与成本结构。 3. 数据监控与异常管理 建立并完善关键运营指标(KPI)监控体系,能够从横向对比与纵向趋势多维度快速识别数据异常。 对数据保持高度敏感,第一时间发现波动、定位根因,并推动相关团队闭环解决。 对数据口径与分析结论的准确性负责。 4. 数据可视化与分析报告 将复杂的分析结果转化为清晰、直观的可视化看板与分析报告,让非数据背景的同事也能快速理解。 定期输出运营分析报告,为管理层与业务团队提供决策依据。 5. 跨团队协作 与运营、站点管理、产品、技术等团队紧密配合,深入理解业务需求,推动数据驱动的决策文化。 主动对接业务方,把模糊的业务问题拆解成可分析的数据问题,并推动方案落地。 6. 一线运营支持 根据业务需要接受阶段性出差,前往站点、分拣中心等一线现场开展数据支持与运营诊断。 深入了解现场作业流程,结合真实场景提出分析方案,帮助站点解决实际问题。 任职要求 硬性条件 本科及以上学历,统计学、数学、数据科学、运筹学、供应链等相关专业优先。 prefer 1 年以上数据分析相关工作经验;有物流、供应链、即时配送或电商运营分析背景者优先。 熟练掌握 Python、SQL、R 中至少一种数据分析语言,具备扎实的数据清洗、处理与建模能力。 熟练使用 Tableau、Power BI 等主流数据可视化工具,能独立完成看板搭建与维护。 可接受阶段性出差。 核心能力素质 运营理解力: 不止于跑数,能理解业务运转逻辑,把数据结论翻译成运营动作。 逻辑与结构化思维: 面对复杂问题能快速拆解、层层归因,形成清晰的分析链路。 数据敏感度: 能在大量数据中迅速捕捉异常波动与关键信号,并判断其业务含义。 沟通表达能力: 表达清晰有条理,能面向管理层和一线团队用对方听得懂的语言讲清数据。 跨部门协调能力: 善于推动他人,能在没有直接汇报关系的情况下拿到资源、推动落地。 学习能力: 对新工具、新业务上手快,能在快速变化的环境中主动补齐知识缺口。 责任心与主动性: 遇到问题主动追根究底,而不是止步于交付一张报表。 联系方式：微信 17305419081 邮箱 [email protected]