招聘 AI 全栈工程师 / AI Full Stack Engineer

AI 全栈工程师 / AI Full Stack Engineer 有意者请发送简历至[email protected] 或者短信联系 626-558-2979 并说明来意 工作地点及方式 工作地点：San Gabriel Valley, California（圣盖博谷） 工作方式：全职，线下办公（On-site / In-office） 职位概述 我们是一家专注于医疗服务、医疗运营及医疗科技应用的公司，正在开发能够将人工智能真正应用于医疗业务流程的软件产品。 我们正在招聘一名 AI 全栈工程师（AI Fullstack Engineer），参与 AI 医疗产品从需求分析、产品设计、技术实现到实际落地的完整开发过程。 您将参与构建真正应用于医疗工作流程中的 AI 产品，包括复杂医疗信息处理、文档生成与审核、结构化数据输出、工作流自动化、内部运营工具，以及帮助医疗专业人员提高工作效率和准确性的 AI 辅助系统。 我们希望候选人能够独立解决问题，将较为模糊的业务需求转化为可靠、实用的软件功能，并愿意与产品、运营及医疗专业人员密切合作。 工作职责 开发和维护完整的全栈产品功能，包括前端界面、后端 API、数据库及相关业务逻辑 将 AI / LLM 集成到实际产品工作流程中，包括 prompts、structured outputs、validation、error handling 及用户审核流程 参与文档处理、数据处理、内部工具及工作流自动化相关功能开发 与产品、运营及医疗专业人员合作，理解实际业务需求，并持续改进产品质量、可靠性及用户体验 任职要求 计算机科学、软件工程或相关技术专业本科及以上学历 具备软件开发或全栈开发经验三年以上 熟练掌握 TypeScript / JavaScript 熟悉 React 或类似现代前端框架 熟悉 API、后端服务、数据库及基本系统设计 熟悉 SQL / PostgreSQL 或类似关系型数据库 至少熟练掌握一种后端或通用编程语言，Python 经验优先 具备端到端产品功能开发能力，而不仅限于单独的前端组件 具备良好的问题分析、沟通及独立推进能力 能够处理较为复杂或模糊的真实业务需求 AI 相关经验 有以下相关经验者优先： LLM API integration Prompt engineering / prompt workflows Structured outputs JSON schema 或类似输出约束 AI output parsing / validation Tool calling Error handling / retry / fallback AI-assisted workflows AI output evaluation 我们更看重候选人是否真正参与过 AI 功能在实际产品中的开发和落地，而不仅仅是完成简单的 chatbot 或 demo。 优先条件 以下经验者优先，但不是硬性要求： Supabase、Firebase 或类似 backend-as-a-service 平台 SQL / PostgreSQL、serverless functions 或 cloud backend AWS 或其他 cloud platforms AI、机器学习、NLP 或数据处理 文档处理、PDF / DOCX、rich text 或 review workflow Healthcare software、EHR / EMR 或医疗运营相关经验 Internal tools、workflow software 或 enterprise applications Authentication、permissions、privacy 或 security 相关开发经验 工作方式 我们希望您能够在产品思维和技术实现之间灵活切换。 面对不完整或较为模糊的需求，您能够主动理解问题、拆解技术方案并推进开发，而不是必须等待完整 specification。 您需要愿意与产品、运营、工程师及医疗专业人员合作，并根据实际用户反馈持续改善产品。 工作地点及方式 工作地点：San Gabriel Valley, California（圣盖博谷） 工作方式：全职，线下办公（On-site / In-office） 该岗位目前不提供全远程工作方式。应聘者需要能够正常到 San Gabriel Valley 办公地点工作。 职位信息 Full-time On-site / In-office San Gabriel Valley, California Visa sponsorship: Not available Relocation candidates may be considered 薪资 $20－$30 / hour 具体薪资根据候选人的相关经验、技术能力及岗位匹配程度确定。